Развитие аппаратного обеспечения для локального искусственного интеллекта упростило запуск домашних узлов Ethereum. Современные рабочие станции, которые используются для задач машинного обучения, по своим характеристикам подходят и для работы блокчейн-нод.
Оптимизация программного обеспечения Ethereum и внедрение новых подходов к хранению данных снизили требования к оборудованию. После обновлений полноценный узел может занимать менее 0,5 ТБ дискового пространства, а процесс синхронизации стал быстрее.
Снижение технических барьеров может упростить участие пользователей в поддержке инфраструктуры сети. Одновременно разработчики уделяют больше внимания инструментам приватности и локальному управлению цифровыми активами.